行业背景

近年来，人工智能在社会生活多领域广泛应用，其产业化成果显著，随着数据体量呈现爆发式增长，人工智能的算力需求激增，传统CPU芯片难以胜任海量异构数据的并行计算，而量子计算具有经典计算技术难以企及的并行计算能力和信息处理能力，恰好能够解决人工智能发展所需。

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应用场景

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量子机器学习

对一些传统的机器学习算法来进行优化，从而大幅提高计算的性能。

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模式匹配

使用量子傅里叶变换加速经典模式匹配算法
使用量子交换测试算法获得指数级的效率提升。

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量子神经网络与深度学习

利用量子神经网络完成语音、图像识别，图像处理等任务

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量子卷积神经网络应用于图像识别

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图像修复

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手写数字识别

通过量子经典混合神经网络实现手写数字识别

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机器学习框架VQNet

高效连接机器学习和量子算法的量子机器学习框架

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合作案例

哈工大机器人集团

量子计算机原型、量子操作系统、量子软件、量子传感和区块链等领域的研究开发工作。

合肥臻天链信息技术有限公司（智天链）

基于本源量子的量子技术软硬件平台，共同开展量子区块链领域相关软硬件的研究和开发工作。

合肥中科类脑智能技术有限公司

共同开展量子计算机原型、量子软件和量子算法等业务的研究开拓工作。